ChatGPT Prompt Engineering
简介
吴恩达与 Isabel Kloumann 合作的提示词工程短课：总结、推断、转换、扩展四大范式，配套 Jupyter 实操，两小时建立提示词的工程化思维。
English
A short prompt engineering course by Andrew Ng: four paradigms — summarize, infer, transform, expand — with hands-on Jupyter notebooks.
适用场景
- 想快速学会写高质量提示词并形成方法论
- 要把 AI 用到文档处理/文案生成等日常任务
- 需要英文不难、时长短的证书课
快速上手
- deeplearning.ai 免费注册该 1.5 小时短课
- 跟 Notebook 完成四大范式的实操
- 把 Chain-of-Thought 与 few-shot 用到自己业务样例
- 整理一份自己的提示词模板库
标签
相关资源
AI Agents for Beginners（微软课程） 精选
微软官方 AI Agent 入门课程（11 课，中文讲义）：从工具使用、RAG、规划到多 Agent 设计模式，带代码作业。Microsoft's official beginner course (11 lessons, Chinese notes) covering tool use, RAG, planning and multi-agent design patterns.
MCP 课程（Hugging Face）
Hugging Face 官方免费 MCP 课程：从协议原理到开发自己的 MCP Server 与 Agent 集成，配套实战单元。Hugging Face's free official MCP course: protocol fundamentals to building your own MCP servers and agent integrations.
Learning Prompt（中文提示词教程） 精选
中文世界最系统的免费提示词教程：从基础结构、进阶技巧到 ChatGPT/ Midjourney 实战，配套可运行示例，适合零基础系统入门。The most systematic free Chinese prompt-engineering tutorial, from basics to practical ChatGPT and Midjourney workflows.